| |
|
|
| Registros recuperados : 1 | |
| Registros recuperados : 1 | |
|
|
|
|
Registro completo
|
|
Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
|
Fecha actual : |
04/04/2024 |
|
Actualizado : |
04/04/2024 |
|
Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Agropecuarias |
|
Autor : |
PARUELO, J.; TEXEIRA, M.; TOMASEL, F. |
|
Afiliación : |
JOSÉ PARUELO, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; /IFEVA Facultad de Agronomía, UBA - CONICET/IECA; Facultad de Ciencias - Udelar; MARCOS TEXEIRA, IFEVA, Facultad de Agronomía - UBA - CONICET; FERNANDO TOMASEL, Department of Electrical and Computer Engineering - Colorado State University. |
|
Título : |
Aplicación de algoritmos de aprendizaje y "gemelos digitales" en la toma de decisiones en sistemas agropecuarios: el caso de la productividad forrajera del campo natural. |
|
Complemento del título : |
Sustentabilidad. |
|
Fecha de publicación : |
2024 |
|
Fuente / Imprenta : |
Revista INIA Uruguay, Marzo 2024, no.76, p.70-74. |
|
Serie : |
(Revista INIA; 76). |
|
ISSN : |
1510-9011 |
|
Idioma : |
Español |
|
Contenido : |
El campo natural es un ecosistema clave en Uruguay desde un punto de vista productivo y ambiental. La sostenibilidad ambiental, económica y social de los sistemas ganaderos basados en pastizales naturales depende de su adecuada gestión. Disponer de herramientas que anticipen la disponibilidad forrajera mejora la planificación. Este artículo presenta un enfoque innovador para la prospección de la oferta forrajera del campo natural a través de la modelización híbrida, una fusión de métodos paramétricos y aprendizaje automático, y la generación de "gemelos digitales". |
|
Palabras claves : |
ÁREA DE PASTURAS Y FORRAJES - INIA; Redes Neuronales Artificiales (RNA). |
|
Thesagro : |
CAMPO NATURAL; PRODUCCION DE FORRAJE. |
|
Asunto categoría : |
-- |
|
URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/17545/1/Revista-INIA-76-Marzo-2024-18.pdf
|
|
Marc : |
LEADER 01339naa a2200217 a 4500
001 1064528
005 2024-04-04
008 2024 bl uuuu u00u1 u #d
022 $a1510-9011
100 1 $aPARUELO, J.
245 $aAplicación de algoritmos de aprendizaje y "gemelos digitales" en la toma de decisiones en sistemas agropecuarios$bel caso de la productividad forrajera del campo natural.$h[electronic resource]
260 $c2024
490 $a(Revista INIA; 76).
520 $aEl campo natural es un ecosistema clave en Uruguay desde un punto de vista productivo y ambiental. La sostenibilidad ambiental, económica y social de los sistemas ganaderos basados en pastizales naturales depende de su adecuada gestión. Disponer de herramientas que anticipen la disponibilidad forrajera mejora la planificación. Este artículo presenta un enfoque innovador para la prospección de la oferta forrajera del campo natural a través de la modelización híbrida, una fusión de métodos paramétricos y aprendizaje automático, y la generación de "gemelos digitales".
650 $aCAMPO NATURAL
650 $aPRODUCCION DE FORRAJE
653 $aÁREA DE PASTURAS Y FORRAJES - INIA
653 $aRedes Neuronales Artificiales (RNA)
700 1 $aTEXEIRA, M.
700 1 $aTOMASEL, F.
773 $tRevista INIA Uruguay, Marzo 2024, no.76, p.70-74.
Descargar
Esconder MarcPresentar Marc Completo |
|
Registro original : |
INIA Las Brujas (LB) |
|
|
Biblioteca
|
Identificación
|
Origen
|
Tipo / Formato
|
Clasificación
|
Cutter
|
Registro
|
Volumen
|
Estado
|
Volver
|
| Expresión de búsqueda válido. Check! |
|
|
